Python numpy.random.dirichlet()

在dirichlet()方法的帮助下，我们可以从dirichlet分布中获得随机样本，并通过使用该方法返回一些随机样本的numpy数组。

语法 : numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)

参数 :

1) alpha –样本的数量。

2) size –输出一个numpy数组的形状。

返回 :返回随机样本数组。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用random.dirichlet()方法，我们能够得到dirichlet分布的随机样本，并返回参数中定义的numpy数组的大小。

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 :