Python numpy.random.uniform()

在numpy.random.uniform()方法的帮助下，我们可以从均匀分布中获得随机样本，并通过使用该方法将随机样本以numpy数组的形式返回。

均匀分布

语法 : numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.uniform()方法，我们能够从均匀分布中获得随机样本并返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(-5, 5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(2.1, 5.5, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 :