Matplotlib.axes.axes.table()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.table

matplotlib库的Axes模块中的Axes.table()函数也用于向Axes添加表。

语法:

Axes.table(ax, cellText=None，cellcolors =None，cellLoc= ‘ right ‘， colWidths=None，rowLabels=None，rowcolors =None，rowLoc= ‘ left ‘， colLabels=None，colcolors =None，colLoc= ‘ center ‘， loc= ‘ bottom ‘， bbox=None，edges= ‘ closed ‘， **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

cellText:该参数包含放置到单元格中的文本。

cellcolors:该参数是单元格的背景颜色。

cellLoc:这个参数是文本在单元格内的对齐方式。

colWidths:该参数是以轴为单位的列宽度。

rowLabels:该参数是行标题单元格的文本。

rowcolors:该参数是行标题单元格的颜色。

rowLoc:该参数是行标题单元格的文本对齐方式。

colLabels:该参数是列标题单元格的文本。

colcolors:该参数是列标题单元格的颜色。

colLoc:该参数是列的文本对齐方式
头细胞。

Loc:这个参数是单元格相对于ax的位置。

bbox:该参数是绘制表格的边界框。

edges:该参数是单元格的边线。

返回如下内容:

table:该方法返回已创建的表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.table()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
  
val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)]
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)]
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)]
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()
table = ax.table(
    cellText = val3, 
    rowLabels = val2, 
    colLabels = val1,
    rowColours =["palegreen"] * 10, 
    colColours =["palegreen"] * 10,
    cellLoc ='center', 
    loc ='upper left')        
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example',
             fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.table()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
   
data = [[ 66, 174,  71, 58],
        [ 58, 139,  45, 164],
        [ 89,  52, 18, 81],
        [ 78,  58, 123,  68],
        [13, 159, 164, 80]]
   
val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4')
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)]
val3 = np.arange(0, 2500, 500)
val4 = 1000
val5 = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 0.5, len(val2)))
val6 = len(data)
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1))
   
lista = []
  
fig, ax = plt.subplots()
   
for row in range(val6):
  
    ax.bar(val7, data[row], val8, bottom = val9,
           color = val5[row])
    val9 = val9 + data[row]
  
    lista.append([(x // 50) for x in val9])
      
the_table = ax.table(cellText = lista,
                      rowLabels = val2,
                      rowColours = val5,
                      colLabels = val1,
                      loc ='bottom')
   
plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2)
  
ax.set_xticks([])
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example',
              fontweight ="bold")
  
plt.grid()
plt.show()