matplotlib.axes.axes.errorbar

matplotlib库的Axes模块中的Axes.errorbar()函数用于将y和x绘制为带有附加错误条的直线或标记。

语法: Axes.errorbar(self, x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数:

x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
fmt:可选参数，包含字符串值。
xerr, yerr:这些参数包含一个数组.，错误数组应该有正的值。
ecolor:可选参数。它是带有默认值的错误条行的颜色 NONE .
linewidth:可选参数。它是带有默认值的错误条线的线宽 NONE .
capsize:该参数也是可选参数。它是误差条的长度上限点的默认值 NONE .
barsabove:该参数也是可选参数。它包含布尔值True，用于在绘图符号上方绘制错误条.默认值为False。
lolims, uplims, xlolims, xuplims:这些参数也是可选参数。它们包含布尔值，用于指示一个值只给出上限/下限。
errorrevery:可选参数。它们包含整数值，用于在数据子集上绘制错误条。

返回一个容器，它由以下部分组成:

plotline:返回x、y plot标记和/或line的Line2D实例。
caplines:返回错误条帽的Line2D实例的元组。
barlinecols:返回LineCollection的元组，包含水平和垂直的错误范围。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.errorbar()函数在matplotlib.axes#中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
     
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# example data
xval = np.arange(0.1, 4, 0.5)
yval = np.exp(-xval)
 
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(xval, yval, xerr = 0.4, yerr = 0.5)
plt.show()

输出:

matplotlib.axes.axes.errorbar

示例2

# Implementation of matplotlib function
     
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
 
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 3 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
 
plt.errorbar(x, y + 7, yerr = yerr,
             label ='Line1')
 
plt.errorbar(x, y + 5, yerr = yerr,
             uplims = True, label ='Line2')
 
plt.errorbar(x, y + 3, yerr = yerr,
             uplims = True, lolims = True,
             label ='Line3')
 
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
 
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr,
             uplims = upperlimits,
             lolims = lowerlimits,
             label ='Line4')
 
plt.legend(loc ='upper left')
plt.show()