matplotlib.axes.axes.barh

matplotlib.axes.axes.barh()函数，使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.barh()函数制作横杆图。

语法:

Axes.barh(self, y, width, height=0.8, left=None, *, align=’center’, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• y:该参数是杆的y坐标序列。
• height:该参数是条的高度。
• width:可选参数。是条的宽度(s)，默认值为0.8。
• left:可选参数。它是杆左边的x坐标。
• align:可选参数。它用于将杆对齐到y坐标。

返回如下内容:

• BarContainer:返回包含所有条和可选错误条的容器。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.barh()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
data = ((1000, 30), (30, 10),
        (30, 100), (800, 500), 
        (50, 10))
  
dim = len(data[0])
w = 0.3
dimw = w / dim
  
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
  
for i in range(len(data[0])):
    y = [d[i] for d in data]
    b = ax.barh(x + i * dimw, y,
                dimw, left = 0.001)
  
ax.set_yticks(x + dimw / 2)
ax.set_yticklabels(map(str, x))
ax.set_xscale('log')
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
  
plt.show()

输出:

示例2

# ImpleMinetation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
labels = ['Month1', 'Month2', 
          'Month3', 'Month4']
  
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.barh(labels, mine, width,
        xerr = Mine_std, 
        label ='Mine')
  
ax.barh(labels, others, width, 
        xerr = Others_std, 
        left = mine, 
        label ='Others')
  
ax.set_xlabel('Articles')
ax.legend()
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
  
plt.show()

输出: