matplotlib.axes.axes.semilogy

matplotlib.axes.axes.semilogy()函数，使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.semilogy()函数在Y轴上做一个有对数比例的图。

语法:

Axes.semilogy(self, *args, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

base:可选参数，默认值为10，为y对数的底数。

subsy:该参数是小y的位置顺序，可选。

nonposy:该参数是y中的一个非正数，可以被屏蔽为无效，或剪切为一个非常小的正数。

返回如下内容:

lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.semilogy()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
test = np.arange(0.01, 30.0, 0.1)
  
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
  
  
# log x axis
ax.semilogy(test, np.exp(-test / 5.0))
ax.grid()
  
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.semilogy Example1')
plt.show()

输出:

matplotlib.axes.axes.semilogy

示例2

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
test = np.arange(0.01, 30.0, 0.1)
  
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
  
  
# log x axis
ax.semilogy(test, np.sin(3 * np.pi * test))
ax.grid()
  
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.semilogy Example2')
plt.show()