matplotlib.axes.axes.loglog

matplotlib.axes.axes.loglog()函数，使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.errorbar()函数在X轴和Y轴上做一个有对数比例的图。

语法:

Axes.loglog(self, *args, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

basex, basey:这些参数是x/y对数的基数，是可选的，默认值为10。

subsx, subsy:这些参数是次要x/y刻度的位置序列，是可选的。

nonposx, nonposy:这些参数是x或y中的非正数，可以被屏蔽为无效，或剪切为一个非常小的正数。

返回如下内容:

lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes. logg()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)
  
# Create figure
fig, ax = plt.subplots()
  
# log x and y axis
ax.loglog(t, 20 * np.exp(-t / 10.0), basex = 2)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()

输出:

matplotlib.axes.axes.loglog

示例2

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
ax.loglog(x, y)
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')
  
  
def forward(x):
    return 1 / x
  
  
def inverse(x):
    return 1 / x
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.loglog Example2')
plt.show()