matplotlib.axes.axes.plot_date

matplotlib.axes.axes.plot_date()函数，matplotlib库的Axes模块中的Axes.plot_date()函数用于绘制包含日期的数据。

语法:Axes.plot_date(self, x, y, fmt=’o’, tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
• fmt:可选参数，包含字符串值。
• tz:这个参数是用于标注日期的时区.它包含时区字符串。
• xdate:该参数也是可选参数。它包含布尔值，默认值为True。如果为True, x轴将被解释为Matplotlib日期。
• ydate:该参数也是可选参数。它包含布尔值，默认值为True。如果为True, y轴将被解释为Matplotlib日期。

返回如下内容:

• lines:返回表示绘制数据的Line2D对象列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.plot_date()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
      
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import drange
import numpy as np
  
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 24)
dates = drange(date1, date2, delta)
  
y = np.arange(len(dates))
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example1')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
      
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
  
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
  
y = np.arange(len(dates))
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
  
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
  
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
  
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fig.autofmt_xdate()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example2')
plt.show()

输出: