matplotlib.axes.axes.bar

Matplotlib.axes.axes.bar()函数，使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.bar()函数制作条形图。

语法:

Axes.bar(self, x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=’center’, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• x:该参数是杆的横坐标序列。
• height:该参数是条的高度。
• width:可选参数。是条的宽度(s)，默认值为0.8。
• bottom:可选参数。它是杆基的y坐标，默认值为0。
• align:可选参数。它用于使条形图与x坐标对齐。

返回如下内容:

• BarContainer:返回包含所有条和可选错误条的容器。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.bar()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
       
   
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
data = ((30, 1000), (10, 28), (100, 30),
        (500, 800), (50, 10))
  
dim = len(data[0])
w = 0.6
dimw = w / dim
  
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
    y = [d[i] for d in data]
    b = ax.bar(x + i * dimw, y, 
               dimw, 
               bottom = 0.001)
  
ax.set_xticks(x + dimw / 2)
ax.set_xticklabels(map(str, x))
ax.set_yscale('log')
  
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
  
plt.show()

输出:

示例2

# ImpleMinetation of matplotlib function
       
   
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
labels = ['Month1', 'Month2', 'Month3', 'Month4']
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.bar(labels, mine, width, 
       yerr = Mine_std, 
       label ='Mine')
  
ax.bar(labels, others, width, 
       yerr = Others_std,
       bottom = mine,
       label ='Others')
  
ax.set_ylabel('Articles')
ax.legend()
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
  
plt.show()

输出: