Python中的sympy.stats.UniformSum()

在sympy.stats.UniformSum()方法的帮助下，我们可以得到代表irwin-hall分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.UniformSum(name, n)
其中，n是实数。

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.UniformSum()方法，我们能够得到代表irwin-hall分布的连续随机变量，通过使用这个方法。

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

floor(z)

\ `
\ k n – 1 /n\
) (-1) *(-k + z) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
——————————–
(n – 1)!

例子#2 :

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
n = 5
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)