Python中的sympy.stats.UniformSum()
在sympy.stats.UniformSum()方法的帮助下,我们可以得到代表irwin-hall分布的连续随机变量。
语法 : sympy.stats.UniformSum(name, n)
其中,n是实数。
返回:返回连续随机变量。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用sympy.stats.UniformSum()方法,我们能够得到代表irwin-hall分布的连续随机变量,通过使用这个方法。
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出 :
floor(z)
\ `
\ k n – 1 /n\
) (-1) *(-k + z) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
——————————–
(n – 1)!
例子#2 :
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 3
n = 5
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出 :
3
\ `
\ k 4 /5\
) (-1) *(3 – k) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
————————
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