Python中的sympy.stats.Triangular()

在sympy.stats.Triangular()方法的帮助下，我们可以得到代表三角形分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)
其中，a、b和c是实数。

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Triangular()方法，我们能够得到代表三角分布的连续随机变量。

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

/ -2a + 2z
|—————– for And(a z)
|(-a + b)(-a + c)
|
| 2
| —— for c = z
= z, c < z)
|(-a + b)(b – c)
|
\ 0 otherwise

例子#2 :

# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 5
a = 1.2
b = 1.3
c = 1.27
  
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0