Python中的sympy stats.VonMises()

在sympy.stats.VonMises()方法的帮助下，我们可以得到代表Von Mises分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.VonMises(name, mu, k)
其中，mu和k是实数。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.VonMises()方法，我们能够得到代表Von Mises分布的连续随机变量。

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
k = Symbol("k", positive = True)
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

kcos(mu – z)
e
——————
2pi*besseli(0, k)

例子#2 :

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :