Python中的Sympy stats.WignerSemicircle()

在sympy.stats.WignerSemicircle()方法的帮助下，我们可以得到代表Wigner Semicircle分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)
其中，R是实数。
返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我们能够得到代表Wigner Semicircle分布的连续随机变量。

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
r = Symbol("r", positive = True)
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

---

/ 2 2
2\/ r – z
————–
2
pir

例子#2 :

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.87
r = 2
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

0.900430452616969
—————–
pi