Python中的sympy.stats.Weibull()

在sympy.stats.Weibull()方法的帮助下，我们可以得到代表Weibull分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)
其中，α和β为实数。

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Weibull()方法，我们能够得到代表Weibull分布的连续随机变量。

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

l
/z\
l – 1 -|-|
/z\ \a/
l*|-| *e
\a/
—————–
a

例子#2 :

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2
a = 3
l = 4
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :