Python中的sympy.stats.Uniform()

在sympy.stats.Uniform()方法的帮助下，我们可以得到代表均匀分布的连续随机变量。

语法 : sympy.stats.Uniform(name, left, right)
其中，左和右是实数，-oo<left，left<right<+oo

返回：返回连续随机变量。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Uniform()方法，我们能够得到代表Uniform分布的连续随机变量。

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

/ 1
|—— for And(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 otherwise

例子#2 :

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = -3
b = 4
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)