Python Numpy ndarray.__array__()

在ndarray.__array__()方法的帮助下，我们可以通过给一个参数dtype来创建一个我们想要的新数组，我们可以得到一个数组的副本，如果我们在新数组中改变任何元素，都不会改变原数组的数据元素。

语法: ndarray.__array__()

返回 :

• 如果没有给出dtype，则返回一个新的self引用。
• 如果dtype与当前数组的dtype不同，则新建所提供数据类型的数组。

例子#1 :

在这个例子中，我们可以看到，我们仅仅通过使用ndarray.__array__()方法来改变一个新数组的dtype。

# import the important module in python
import numpy as np
        
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
        
# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(float)
  
print(geeks)

输出:

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
        
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1.1, 2, 3.3, 4, 5],
                [6, 5.2, 4, 3, 2.2]])
        
# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(int)
  
print(geeks)

输出:

[[1 2 3 4 5]
 [6 5 4 3 2]]