Matplotlib.axes.axes.set_frame_on()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数matplotlib.axes.axes.set_frame_on

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_frame_on()函数用于设置是否绘制了Axes rectangle patch。

语法:Axes.set_axis_on(self)

参数:此方法只接受一个参数。

b:该参数包含一个布尔值，用于绘制坐标轴矩形补丁。

Returns:这个方法不返回任何东西。

注意:如果使用True，它不会影响任何东西。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_frame_on()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
               facecolor ='green', alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
               facecolor ='black', alpha = 0.8)
  
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_frame_on()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.arange(16)
y = np.sin(x / 3)
   
fig, ax = plt.subplots()
   
ax.step(x, y + 2, label ='pre (default)')
ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.step(x, y + 1, where ='mid', label ='mid')
ax.plot(x, y + 1, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.step(x, y, where ='post', label ='post')
ax.plot(x, y, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
   
ax.grid(axis ='x', color ='0.95')
ax.legend(title ='Parameter where:')
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()