Matplotlib.axes.axes.set_facecolor() - 设置Axes的facecolor

Matplotlib.axes.axes.set_facecolor()

Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.Axes.set_facecolor()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_facecolor()函数用于设置Axes的facecolor。

语法:Axes.set_facecolor(self, color)

参数:此方法只接受一个参数。

color:该参数接受轴的面色。

Returns:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_facecolor()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
     
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
     
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
                facecolor ='green', alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
               facecolor ='black', alpha = 0.8)
   
ax.set_facecolor('# eafff5')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.get_facecolor() \
Example\n', fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_facecolor()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
     
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('# E56B51')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s, )
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.get_facecolor()\
 Example\n', fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_facecolor()

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