Python numpy.ndarray.fill()

numpy.ndarray.fill()方法用于用标量值填充numpy数组。

如果我们必须用一个相同的值来初始化一个numpy数组，那么我们使用numpy.ndarray.fill()。假设我们要创建一个长度为n的NumPy数组a，其中每个元素为v，那么我们使用这个函数a.fill(v)。如果我们使用这个fill()函数，我们不需要使用循环来初始化数组。

语法 : ndarray.fill(value)

参数:
value : 数组的所有元素将被赋予这个值。

代码 #1:

# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
  
a = geek.empty([3, 3])
  
# Initializing each element of the array
# with 1 by using nested loops 
for i in range(3):
    for j in range(3):
        a[i][j] = 1
  
print("a is : \n", a)    
  
  
# now we are initializing each element
# of the array with 1 using fill() function. 
a.fill(1)
  
print("\nAfter using fill() a is : \n", a)
       

输出:

a is : 
 [[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

After using fill() a is : 
 [[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

代码 #2:

# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
  
a = geek.arange(5)
  
print("a is \n", a)
  
# Using fill() method
a.fill(0)
  
print("\nNow a is :\n", a)
       

输出:

a is 
 [0 1 2 3 4]

Now a is :
 [0 0 0 0 0]

代码#3： numpy.ndarray.fill()也适用于多维数组。

# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
  
import numpy as geek
  
a = geek.empty([3, 3])
  
# Using fill() method
a.fill(0)
  
print("a is :\n", a)

输出:

a is :
 [[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]