Python Numpy MaskedArray.__add__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__add__的帮助下，我们可以在MaskedArray.__add__()方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将被添加到numpy数组的每一个元素中。

语法: numpy.MaskedArray.__add__

返回：将自己添加到其他，并返回一个新的屏蔽数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到数组中的每一个元素都被添加到MaskedArray.__add__()方法中作为参数给出的值。记住一件事，它对双倍类型的值不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
  
# applying MaskedArray.__add__() method 
print(gfg.__add__(5)) 

输出:

[ 6  7  8  9 10]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__add__() method 
print(gfg.__add__(5)) 

输出:

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]