Python numpy.einsum() 方法

在NumPy中，我们可以在numpy.einsum()的帮助下找到两个给定多维数组的爱因斯坦求和惯例。我们将传递两个数组作为参数，它将返回爱因斯坦的求和约定。

语法: numpy.einsum()

参数：两个数组。

返回：它将返回爱因斯坦的求和惯例。

示例 1:

import numpy as np
  
  
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
  
# Original 1-d arrays
print(array1)
print(array2)
r = np.einsum("n,n", a, b)
  
# Einstein’s summation convention of 
# the said arrays
print(r)

输出:

[1 2 3]
[4 5 6]
32

示例 2:

import numpy as np
  
  
ar1 = np.arange(9).reshape(3, 3)
ar2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3)
  
# Original Higher dimension
print(ar1)
  
print(ar2)
print("")
r = np.einsum("mk,kn", ar1, ar2)
  
# Einstein’s summation convention of 
# the said arrays
print(r)

输出:

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[[10 11 12]
 [13 14 15]
 [16 17 18]]

[[ 45  48  51]
 [162 174 186]
 [279 300 321]]