numpy矩阵运算rand()函数

numpy.matlib.rand()是另一个在numpy中进行矩阵运算的函数。它从[0, 1]上的均匀分布中返回一个随机值的矩阵，并给出形状。

语法: numpy.matlib.rand(*args)

参数 :
*args : [参数] 输出矩阵的形状。如果以N个整数形式给出，每个整数指定一个维度的大小。如果以一个元组的形式给出，这个元组给出完整的形状。如果有一个以上的参数，并且第一个参数是一个元组，那么其他参数将被忽略。

返回：随机值的矩阵。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
  
# importing matrix library from numpy
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# desired 3 x 4 random output matrix 
out_mat = geek.matlib.rand((3, 4)) 
print ("Output matrix : ", out_mat)

输出 :

Output matrix :  [[ 0.37976085  0.68700838  0.83898103  0.72073804]
 [ 0.80577587  0.2508264   0.30179229  0.81376797]
 [ 0.70202528  0.17830863  0.61509844  0.27758369]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
  
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# desired 1 x 5 random output matrix 
out_mat = geek.matlib.rand(5) 
print ("Output matrix : ", out_mat)

输出 :

Output matrix :  [[ 0.56138247  0.97881105  0.53380995  0.27486091  0.1603695 ]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.matlib.rand() function
  
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# more than one argument given
out_mat = geek.matlib.rand((5, 3), 4) 
print ("Output matrix : ", out_mat)

输出 :

Output matrix :  [[ 0.86770893  0.35628104  0.19744129]
 [ 0.90376689  0.58349554  0.9830152 ]
 [ 0.64711739  0.09531791  0.17555793]
 [ 0.66141287  0.09164568  0.28818979]
 [ 0.92225364  0.56779388  0.58498534]]

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