numpy矩阵操作 repmat()函数

numpy.matlib.repmat()是另一个在numpy中进行矩阵运算的函数。它返回重复一个0-D、1-D或2-D数组或矩阵的M x N倍。

语法: numpy.matlib.repmat(a, m, n)

参数 :
a : [array_like] 要重复的输入数组或矩阵。
m, n : [int] a沿第一和第二轴重复的次数。

返回 : [ndarray] 重复阵列。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
  
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# creating input array using  
# array function 
in_arr = geek.array([[1, 0, 2], [3, 4, 5]])
print("Input array", in_arr) 
  
# making a new array 
# using repmat() function 
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 3) 
print ("Output repeated matrix : ", out_mat) 

输出 :

Input array [[1 0 2]
 [3 4 5]]
Output repeated matrix :  [[1 0 2 1 0 2 1 0 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]
 [1 0 2 1 0 2 1 0 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.matlib.repmat() function
  
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
  
# creating input array using  
# arange function 
in_arr = geek.arange(3)
print("Input array", in_arr) 
  
# making a new array 
# using repmat() function 
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 2) 
print ("Output repeated matrix : ", out_mat) 

输出 :

Input array [0 1 2]
Output repeated matrix :  [[0 1 2 0 1 2]
 [0 1 2 0 1 2]]