Python numpy.linalg.eig()

在NumPy中，我们可以在numpy.linalg.eig()的帮助下计算一个给定方阵的特征值和右向量。它将接受一个方阵作为参数，并将返回两个值，第一个是方阵的特征值，第二个是给定方阵的右特征向量。

语法: numpy.linalg.eig()

参数：一个方形数组。

返回：它将返回两个值，第一是特征值，第二是特征向量。

示例 1:

import numpy as np
  
  
mat = np.mat("1 -2;1 3")
  
# Original matrix
print(mat)
print("")
evalue, evect = np.linalg.eig(mat)
  
# Eigenvalues of the said matrix"
print(evalue)
print("")
  
# Eigenvectors of the said matrix
print(evect)

输出:

[[ 1 -2]
 [ 1  3]]

[2.+1.j 2.-1.j]

[[ 0.81649658+0.j          0.81649658-0.j        ]
 [-0.40824829-0.40824829j -0.40824829+0.40824829j]]

示例 2:

import numpy as np
  
  
mat = np.mat("1 2 3;1 3 4;3 2 1")
  
# Original matrix
print(mat)
print("")
evalue, evect = np.linalg.eig(mat)
  
# Eigenvalues of the said matrix"
print(evalue)
print("")
  
# Eigenvectors of the said matrix
print(evect)

输出:

[[1 2 3]
 [1 3 4]
 [3 2 1]]

[ 6.70156212  0.29843788 -2.        ]

[[-0.5113361  -0.42932334 -0.40482045]
 [-0.69070311  0.7945835  -0.52048344]
 [-0.5113361  -0.42932334  0.75180941]]