Python Numpy matrix.argmax()
在Numpy matrix.argmax()方法的帮助下,我们能够找到具有一个或多个维度的给定矩阵中最大元素的索引值。
语法: matrix.argmax()
返回:返回矩阵中最大元素的索引号
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,在matrix.argmax()方法的帮助下,我们能够找到一个给定矩阵中最大元素的索引。
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
# applying matrix.argmax() method
geeks = gfg.argmax()
print(geeks)
输出:
3
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
# applying matrix.argmax() method
geeks = gfg.argmax()
print(geeks)
输出:
8