如何用Numpy查找矩阵的辅助因子
在这篇文章中,我们将看到如何使用NumPy找到一个给定矩阵的辅助因子。没有直接的方法可以用Numpy找到一个给定矩阵的辅助因子。
在Numpy中使用矩阵的逆运算,推导出寻找辅助因子的公式
寻找矩阵的逆的公式:
Adj(A)是A的邻接矩阵,可以通过对A的共因子矩阵进行转置来找到:。
将方程2代入方程1,得到如下结果:
将det(A)送到方程的另一边:
去掉方程右边的转置将导致在方程左边应用转置。我们可以在A-1乘以det(A)后应用转置,但为了简单起见,我们将对A-1应用转置,然后再乘以det(A),然而,两个结果都是一样的。
最后,我们得出了寻找矩阵的辅助因子的公式:。
用Numpy实现。
需要的步骤:
- 寻找一个给定矩阵的行列式。
- 寻找矩阵的逆值,并对其进行转置。
例子1:在二维矩阵中寻找辅助因子
输出:
例子2。寻找辅助因子三维矩阵
输出: