Python numpy.bmat()

numpy.bmat(obj, l_dict =None):从嵌套对象返回专门的2-D矩阵，可以是类字符串或类数组。
参数 :

object : 类似数组或字符串 
l_dict : (dict, optional) 替换本地操作数。
替换当前帧中的本地操作数的字典。
g_dict : (dict, optional) 替换全局操作数。
一个在当前帧中替换全局操作数的字典。 

返回值 :

来自嵌套对象的二维矩阵

# Python Program illustrating
# numpy.bmat
  
import numpy as geek
  
A = geek.mat('4 1; 22 1')
B = geek.mat('5 2; 5 2')
C = geek.mat('8 4; 6 6')
  
# array like igeekut
a = geek.bmat([[A, B], [C, A]])
print("Via bmat array like input : \n", a, "\n\n")
  
# string like igeekut
s = geek.bmat('A, B; A, A')
print("Via bmat string like input : \n", s)

输出 :

Via bmat array like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 8  4  4  1]
 [ 6  6 22  1]] 


Via bmat string like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 4  1  4  1]
 [22  1 22  1]]