如何在Python中使用NumPy通过重复元素对矩阵进行升频
对矩阵进行升频意味着对其进行扩展,显然升频可以通过在原矩阵中添加更多的元素来完成。它可以通过各种方式完成,如添加新元素并扩展原始矩阵,或者通过原始矩阵本身的矩阵元素完成。下面将讨论后一种方法以及2种方法来做同样的事情。
方法1:使用 repeat()
我们使用numpy.repeat()方法通过重复矩阵中的数字来对矩阵进行上样。我们在repeat()方法中传递矩阵,并以矩阵为轴进行上样。这个方法是用来重复数组的元素。
语法:
numpy.repeat(array, repeats, axis=0)
参数:
- array=数组的名称
- repeats= 每个元素的重复次数
- axis= 重复数值的轴。默认情况下,坐标轴被设置为无。
- 对于行轴=0,对于列轴=1。
步骤
- Import module
- Create array
- 将其传递给重复方法
- Print matrix
示例:
输出:
方法2:
在这个方法中,我们将看到np.kron是如何用来对矩阵进行上采样的。我们在传递矩阵的同时也传递了一个矩阵,这两个矩阵将使用kron()方法相互乘以,结果将是一个上采样的矩阵。
语法:
其中a和b是两个数组。
- 它返回两个数组的克朗克乘积。
- 它的参数是两个数组,它们的乘积要被计算出来
示例:
输出 :