numpy矩阵运算randn()函数
numpy.matlib.randn()是另一个在numpy中进行矩阵运算的函数。它从均值为0、方差为1的单变量 “正态”(高斯)分布中返回一个随机值的矩阵。
语法: numpy.matlib.randn(*args)
参数 :
*args : [参数] 输出矩阵的形状。如果以N个整数给出,每个整数指定一个维度的大小。如果以元组形式给出,这个元组给出完整的形状。如果有一个以上的参数,并且第一个参数是一个元组,那么其他参数将被忽略。
返回:从标准正态分布中抽取的随机值的矩阵。
代码#1:
输出 :
代码#2:
输出 :
代码#3:
输出 :
注意:对于来自的随机样本,我们可以使用sigma * geek.matlib.randn(…) + mu。
例如,制作一个3×3的矩阵,其中的样本来自
。
代码 #4 :
输出 :