Python Numpy matrix.clip()

Python Numpy matrix.clip()

Numpy matrix.clip()方法的帮助下,我们可以通过传递一个参数作为最小值和最大值来选择矩阵中的元素。输出的数组的范围在这些参数之间,矩阵的大小将是相同的。

语法: matrix.clip()

返回:返回一个数值在最小值和最大值之间的矩阵。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,在matrix.clip()方法的帮助下,我们能够将矩阵夹在最小值和最大值之间。

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]')
             
# applying matrix.clip() method
geeks = gfg.clip(1, 4)
       
print(geeks)

输出:

[[1 2 3 4]
 [3 1 4 4]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
             
# applying matrix.clip() method
geeks = gfg.clip(4, 9)
       
print(geeks)

输出:

[[4 4 4]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

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