Python Numpy matrix.conj()

在Numpy matrix.conj()方法的帮助下，我们能够找到一个或多个维度的给定矩阵的共轭值。

语法: matrix.conj()

返回：返回给定矩阵的共轭。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到matrix.conj()方法被用来对矩阵进行共轭。记住，字符串类型的矩阵在这里不起作用。

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j]')
           
# applying matrix.conj() method
geeks = gfg.conj()
     
print(geeks)

输出:

[[ 1.-2.j  2.-3.j]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j, 3-2j; 1-4j, 2-3j, 7 + 8j]')
           
# applying matrix.conj() method
geeks = gfg.conj()
     
print(geeks)

输出:

[[ 1.-2.j  2.-3.j  3.+2.j]
 [ 1.+4.j  2.+3.j  7.-8.j]]