Python Numpy matrix.compress()

在Numpy matrix.compress()方法的帮助下，我们可以通过传递一个参数作为数组来选择矩阵中的元素，数组中的值为0表示不包括该元素，为1表示包括该元素。我们只需在matrix.compress()方法中传递布尔数组。

语法: matrix.compress()

返回：返回一个压缩的数组

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.compress()方法的帮助下，我们能够压缩一个矩阵。

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]')
             
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg)
       
print(geeks)

输出:

[[1 3 3 1]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
             
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg)
       
print(geeks)

输出:

[[1 3 4 5 8 9]]