Python Numpy matrix.argmin()

在Numpy matrix.argmax()方法的帮助下，我们能够找到一个或多个维度的给定矩阵中最小元素的索引值。

语法: matrix.argmin()

返回：返回矩阵中最小元素的索引数

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.argmax()方法的帮助下，我们能够找到一个给定矩阵中最小元素的索引。

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
           
# applying matrix.argmin() method
geeks = gfg.argmin()
     
print(geeks)

输出:

0

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, -5, 6; 7, 8, 9]')
           
# applying matrix.argmin() method
geeks = gfg.argmin()
     
print(geeks)

输出:

4