如何在Python中创建一个随机整数的矩阵

为了在Python中创建一个随机整数的矩阵，使用了numpy模块的randint()函数。这个函数用于随机抽样，即所有生成的数字都是随机的，不能随手预测。

语法:

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

参数 :

• low :[int] 从分布中抽取的最低（有符号）整数。但是，如果high=None，它可以作为样本中的最高整数。

• high : [int, optional] 从分布中抽取的最大的（有符号的）整数。

• size : [int or tuple of ints, optional] 输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，那么将绘制m * n * k的样本。默认为无，在这种情况下，将返回一个单一的值。

• dtype : [可选] 希望输出的数据类型。

返回：区间[low, high]中的随机整数数组，如果没有提供大小，则为单个此类随机int。

示例 1:

# importing numpy library
import numpy as np  
  
# random is a function, doing random sampling in numpy.
array = np.random.randint(10, size=(20))
  
# the array will be having 20 elements.
print(array)

输出:

[2 6 1 4 3 3 6 5 0 3 6 8 9 1 6 4 0 5 4 1]

示例 2:

import numpy as np
  
# 1st argument --> numbers ranging from 0 to 9, 
# 2nd argument, row = 2, col = 3
array = np.random.randint(10, size=(2, 3))
print(array)

输出:

[[8 6 7]
 [2 9 9]]

示例 3:

import numpy as np
  
  
array = np.random.randint(2, size=(5, 5))
print(array)

输出:

[[0 0 1 0 0]

[1 0 1 1 0]

[0 1 0 1 0]

[0 1 0 0 1]

[0 1 0 1 0]]