Python Numpy matrix.argsort()

在Numpy matrix.argmax()方法的帮助下，我们能够在给定的具有一个或多个维度的矩阵中找到排序的元素，并将返回排序元素的索引值。

语法: matrix.argsort()

返回：返回矩阵中排序元素的索引号

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.argsort()方法的帮助下，我们能够在一个给定的矩阵中找到排序的元素，并将输出作为排序数组的索引。

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, -2, 3, -4]')
           
# applying matrix.argsort() method
geeks = gfg.argsort()
     
print(geeks)

输出:

[[3 1 0 2]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
           
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[-1, 2, 3; 4, -5, 6; 7, -8, 9]')
           
# applying matrix.argsort() method
geeks = gfg.argsort()
     
print(geeks)

输出:

[[0 1 2]
 [1 0 2]
 [1 0 2]]