如何在Python中计算两个向量的点积

在数学中，点积或也称为标量积是一个代数运算，它将两个等长的数字序列取出并返回一个数字。让我们给两个向量A和B，我们必须找到两个向量的点积。

鉴于此，

如何在Python中计算两个向量的点积？

和,

如何在Python中计算两个向量的点积？

其中,

**i: **沿x方向的单位矢量

j：沿y方向的单位矢量

k：沿Z方向的单位矢量

那么点积的计算方法是：

如何在Python中计算两个向量的点积？

示例:

给出两个向量A和B为。

如何在Python中计算两个向量的点积？

Python中两个矢量的点积

Python 提供了一种非常有效的方法来计算两个向量的点积。通过使用NumPy模块中的numpy.dot()方法，可以做到这一点。

语法：

numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None)

参数:

vector_a: [array_like] 如果a是复数，它的复数共轭将用于计算点积。

vector_b: [array_like] 如果b是复数，它的复数共轭将用于点乘的计算。

out: [array, optional] 输出参数必须是C-连续的，其dtype必须是dot(a,b)所返回的dtype。

返回：

向量a和b的点积。如果向量a和向量b是1D，则返回标量。

示例 1:

# Python Program illustrating
# dot product of two vectors
 
# Importing numpy module
import numpy as np
 
# Taking two scalar values
a = 5
b = 7
 
# Calculating dot product using dot()
print(np.dot(a, b))

输出:

示例 2:

# Python Program illustrating
# dot product of two vectors
 
# Importing numpy module
import numpy as np
 
# Taking two 1D array
a = 3 + 1j
b = 7 + 6j
 
# Calculating dot product using dot()
print(np.dot(a, b))

输出:

(15+25j)

示例 3:

# Python Program illustrating
# dot product of two vectors
 
# Importing numpy module
import numpy as np
 
# Taking two 2D array
# For 2-D arrays it is the matrix product
a = [[2, 1], [0, 3]]
b = [[1, 1], [3, 2]]
 
# Calculating dot product using dot()
print(np.dot(a, b))

输出:

[[5 4]
 [9 6]]

示例 4:

# Python Program illustrating
# dot product of two vectors
 
# Importing numpy module
import numpy as np
 
# Taking two 2D array
# For 2-D arrays it is the matrix product
a = [[2, 1], [0, 3]]
b = [[1, 1], [3, 2]]
 
# Calculating dot product using dot()
# Note that here I have taken dot(b, a)
# Instead of dot(a, b) and we are going to
# get a different output for the same vector value
print(np.dot(b, a))