Python Numpy np.lagvander2d()方法

在np.lagvander2d()方法的帮助下，我们可以通过np.lagvander2d()方法从给定的数组中获得伪范德蒙德矩阵，该数组被作为参数传递。

语法: np.lagvander2d(x, y, deg)
参数:
x, y : [ array_like ] 点的阵列。dtype被转换为float64或compound128，这取决于是否有元素是复数。如果x是标量，它被转换为一个一维数组。
deg : [int] 结果矩阵的度数。

返回：返回矩阵的大小，即array.size+（degree+1）。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lagvander2d()方法，我们能够用这个方法得到伪范特蒙德矩阵。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
# using np.lagvander() method
ans = geek.lagvander2d((1, 3, 5, 7), (2, 4, 6, 8), [2, 2])
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. -1. -1. 0. -0. -0. -0.5 0.5 0.5]
[ 1. -3. 1. -2. 6. -2. -0.5 1.5 -0.5]
[ 1. -5. 7. -4. 20. -28. 3.5 -17.5 24.5]
[ 1. -7. 17. -6. 42. -102. 11.5 -80.5 195.5]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
ans = geek.lagvander2d((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), [3, 3])
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. -4. 3.5 2.66666667 0. -0.
0. 0. -0.5 2. -1.75 -1.33333333
-0.66666667 2.66666667 -2.33333333 -1.77777778]
[ 1. -5. 7. 1. -1. 5.
-7. -1. -1. 5. -7. -1.
-0.33333333 1.66666667 -2.33333333 -0.33333333]
[ 1. -6. 11.5 -3.66666667 -2. 12.
-23. 7.33333333 -0.5 3. -5.75 1.83333333
1. -6. 11.5 -3.66666667]
[ 1. -7. 17. -12.33333333 -3. 21.
-51. 37. 1. -7. 17. -12.33333333
2.33333333 -16.33333333 39.66666667 -28.77777778]]