Python Numpy np.lagval3d()方法

在np.lagval3d()方法的帮助下，我们可以通过使用np.lagval3d()方法得到x点的三维拉格列。

语法: np.lagval3d(x, y, z, c)
返回：返回x、y和z点的3-D拉格列。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lagval3d()方法，我们能够得到x、y和z点的3-D拉格列。

# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
  
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-5, -10], [-15, -20]])
z = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([1, 2])
  
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
  
print(gfg)

输出 :

[[13. 44.]
[43. 94.]]

例子#2 :

# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
  
x, y, z = 1, 2, 3
c = np.array([1, 2])
  
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
  
print(gfg)

输出 :

1.0