Python Numpy np.lagval2d()方法

Python Numpy np.lagval2d()方法

在np.lagval2d()方法的帮助下,我们可以通过使用np.lagval2d()方法得到x点的二维拉格尔序列。

语法: np.lagval2d(x, y, c)
返回:返回x和y点的二维拉格列。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.lagval2d()方法,我们能够在x和y点得到二维拉格列。

# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
  
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 10], [15, 20]])
c = np.array([1, 2])
  
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
  
print(gfg)

输出 :

[[13. 44.]
[43. 94.]]

例子#2 :

# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
  
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-1, -2], [-3, -4]])
c = np.array([1, -2])
  
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
  
print(gfg)

输出 :

[[11. 24.]
[21. 38.]]

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