Python Numpy np.lagmulx()方法

Python Numpy np.lagmulx()方法

在np.lagmulx()方法的帮助下,我们可以通过np.lagmulx()方法得到Laguerre数列与x的乘法,其中x是一个独立变量。

语法: np.lagmulx(series)
返回:返回乘法后的系列系数。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.lagmulx()方法,我们能够得到拉盖尔数列与自变量x相乘后的系数,通过使用这个方法。

# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
  
print(gfg)

输出 :

[ -1. -1. -1. -1. 29. -25.]

例子#2 :

# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
  
series = np.array([10, 20, 30])
  
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
  
print(gfg)

输出 :

[ -10. -10. 110. -90.]

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