Python Numpy np.legub()方法

Python Numpy np.legub()方法

np.legub() 方法用于将一个勒格德尔数列减去另一个。它返回两个勒格德尔数列 c1 – c2的差。

语法 : np.legub(c1, c2)
参数:
c1, c2 : [ array_like ] Legendre系列系数的一维数组,从低到高排序。

返回: [ndarray] Legendre数列系数,代表它们的差异。

代码#1:

# Python program explaining
# numpy.legsub() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# Legendre series coefficients
  
s1 = (2, 4, 8) 
s2 = (1, 3, 5)   
    
# using np.legsub() method 
res = geek.legsub(s1, s2) 
  
# Resulting Legendre series
print (res) 

输出:

[ 1.  1.  3.]

代码#2:

# Python program explaining
# numpy.legub() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# Legendre series coefficients
s1 = (10, 20, 30, 40, 50) 
s2 = (2, 4, 6, 8, 10)    
    
# using np.legsub() method 
res = geek.legsub(s1, s2) 
  
# Resulting Legendre series
print (res) 

输出:

[  8.  16.  24.  32.  40.]

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程