Python Numpy np.lagvander3d()方法

np.lagvander3d()方法用于返回度数为deg和样本点x、y和z的Vandermonde矩阵。

语法: np.lagvander3d(x, y, z, deg)
参数:
x, y, z : [ array_like ] 点的阵列。dtype被转换为float64或compound128，取决于是否有元素是复数。如果x是标量，它被转换为一个一维数组。
deg : [int] 结果矩阵的度数。

返回：返回范德蒙德矩阵。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lagvander3d()方法，我们能够用这个方法得到伪范特蒙德矩阵。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
# using np.lagvander3d() method
ans = geek.lagvander3d((1, 3, 5), (2, 4, 6), (1, 2, 3), [2, 2, 2])
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. 0. -0.5 -1. -0. 0.5 -1. -0. 0.5 0. 0.
-0. -0. -0. 0. -0. -0. 0. -0.5 -0. 0.25
0.5 0. -0.25 0.5 0. -0.25]
[ 1. -1. -1. -3. 3. 3. 1. -1. -1. -2. 2.
2. 6. -6. -6. -2. 2. 2. -0.5 0.5 0.5
1.5 -1.5 -1.5 -0.5 0.5 0.5 ]
[ 1. -2. -0.5 -5. 10. 2.5 7. -14. -3.5 -4. 8.
2. 20. -40. -10. -28. 56. 14. 3.5 -7. -1.75
-17.5 35. 8.75 24.5 -49. -12.25]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
ans = geek.lagvander3d((1, 2), (3, 4), (5, 6), [3, 3, 3])
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -2. 8.
-7. -5.33333333 -0.5 2. -1.75 -1.33333333
1. -4. 3.5 2.66666667 0. -0.
0. 0. -0. 0. -0. -0.
-0. 0. -0. -0. 0. -0.
0. 0. -0.5 2. -1.75 -1.33333333
1. -4. 3.5 2.66666667 0.25 -1.
0.875 0.66666667 -0.5 2. -1.75 -1.33333333
-0.66666667 2.66666667 -2.33333333 -1.77777778 1.33333333
-5.33333333 4.66666667 3.55555556 0.33333333 -1.33333333
1.16666667 0.88888889 -0.66666667 2.66666667 -2.33333333
-1.77777778]
[ 1. -5. 7. 1. -3. 15.
-21. -3. 1. -5. 7. 1.
2.33333333 -11.66666667 16.33333333 2.33333333 -1. 5.
-7. -1. 3. -15. 21. 3.
-1. 5. -7. -1. -2.33333333
11.66666667 -16.33333333 -2.33333333 -1. 5. -7.
-1. 3. -15. 21. 3. -1.
5. -7. -1. -2.33333333 11.66666667
-16.33333333 -2.33333333 -0.33333333 1.66666667 -2.33333333
-0.33333333 1. -5. 7. 1. -0.33333333
1.66666667 -2.33333333 -0.33333333 -0.77777778 3.88888889
-5.44444444 -0.77777778]]