Python Numpy np.lagsub()方法

Python Numpy np.lagsub()方法

np.lagub()方法用于将一个拉盖尔数列减去另一个。它返回两个拉盖尔数列的差值 c1 – c2。

语法:np.lagub(c1, c2)
参数:
c1, c2 : [ array_like ] 拉盖尔数列系数的一维数组,从低到高排序。

返回: [ndarray] 拉盖尔数列系数,代表它们的差值。

代码#1:

# Python program explaining
# numpy.lagsub() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek
    
# Laguerre series coefficients
  
s1 = (2, 4, 8) 
s2 = (1, 3, 5)   
    
# using np.lagsub() method 
res = geek.lagsub(s1, s2) 
  
# Resulting laguerre series
print (res) 

输出:

[ 1.  1.  3.]

代码#2:

# Python program explaining
# numpy.lagub() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek
    
# Laguerre series coefficients
s1 = (10, 20, 30, 40, 50) 
s2 = (2, 4, 6, 8, 10)    
    
# using np.lagsub() method 
res = geek.lagsub(s1, s2) 
  
# Resulting laguerre series
print (res) 

输出:

[  8.  16.  24.  32.  40.]

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