Python Numpy np.lagder()方法

np.lagroots()方法用于对拉格尔数列进行微分。

语法: np.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)
参数:
c : [array_like] 拉盖尔数列系数的一维数组，从低到高排序。
m : [int, optional] 采取的导数数量，必须是非负数。默认为1。
scl : [标量，可选] 每次微分都要乘以scl。默认为1。
axis : [ int, optional] 获取导数的轴，默认为0。

返回： [ndarray] 导数的Laguerre系列。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.lagder() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek
    
# Input laguerre series coefficients
  
s = (2, 4, 8) 
     
# using np.lagder() method 
res = geek.lagder(s) 
  
# Resulting laguerre series coefficient
print (res) 

输出:

[-12.  -8.]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.lagder() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.laguerre as geek
    
# Laguerre series coefficients
s = (1, 2, 3, 4, 5) 
  
    
# using np.lagder() method 
res = geek.lagder(s, m = 2, scl = 0.5) 
  
# Resulting laguerre series
print (res) 

输出:

[ 6.5   3.5   1.25]