Python Numpy np.hermweight()方法

在np.hermweight()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermweight()方法在hermite系列中应用权重函数来获得hermite多项式。

语法: np.hermweight(series)
返回：返回赫米特多项式的系数。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermweight()方法，我们能够通过在hermite系列中应用权重函数得到hermite多项式。

# import numpy and hermweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermweight
  
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermweight() method
gfg = hermweight(series)
  
print(gfg)

输出 :

[2.31952283e-16 5.24288566e-22 1.60381089e-28 6.63967720e-36
3.72007598e-44]

例子#2 :

# import numpy and hermweight
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermweight
  
series = np.array([0, -7, 8, -9, 1])
# using np.hermweight() method
gfg = hermweight(series)
  
print(gfg)