Python Numpy np.legcompanion()方法

Python Numpy np.legcompanion()方法

np.legcompanion() 方法用于返回legendre系列的伴生矩阵。

语法: np.legcompanion(c)
参数:
c : [array_like] 从低到高排序的 legendre 系列系数的一维数组。

返回: [ndarray] 伴生矩阵的尺寸(deg, deg)。

代码#1:

# Python program explaining
# numpy.legcompanion() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# Input legendre series coefficients
  
s = (2, 4, 8) 
     
# using np.legcompanion() method 
res = geek.legcompanion(s) 
  
# Resulting Companion matrix
print (res) 

输出:

[[ 0.          0.28867513]
 [ 0.57735027 -0.33333333]]

代码#2:

# Python program explaining
# numpy.legcompanion() method 
    
# importing numpy as np  
# and numpy.polynomial.legendre module as geek 
import numpy as np 
import numpy.polynomial.legendre as geek
    
# legendre series coefficients
s = (1, 2, 3, 4, 5) 
  
    
# using np.legcompanion() method 
res = geek.legcompanion(s) 
  
# Resulting Companion matrix
print (res) 

输出:

[[ 0.          0.57735027  0.         -0.30237158]
 [ 0.57735027  0.          0.51639778 -0.34914862]
 [ 0.          0.51639778  0.          0.10141851]
 [ 0.          0.          0.50709255 -0.45714286]]

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