Python Numpy np.lagvander()方法

在np.lagvander()方法的帮助下，我们可以通过np.lagvander()方法从给定的数组中获得伪范德蒙德矩阵，该数组被作为参数传递。

语法: np.lagvander(arr, degree)
参数:
arr : [ array_like ] 点的阵列。根据是否有元素是复数，dtype被转换为float64或complex128。如果x是标量，它被转换为一个一维数组。
deg : [int] 结果矩阵的度数。

返回：返回矩阵的大小，即array.size+（degree+1）。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lagvander()方法，我们能够用这个方法得到伪范德蒙德矩阵。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((1, 3, 5, 7), 2)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 0. -0.5]
[ 1. -2. -0.5]
[ 1. -4. 3.5]
[ 1. -6. 11.5]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
  
# using np.lagvander() method
gfg = geek.lagvander((2, 5, 1, 12), 5)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. -1. -1. -0.33333333 0.33333333
0.73333333]
[ 1. -4. 3.5 2.66666667 -1.29166667
-3.16666667]
[ 1. 0. -0.5 -0.66666667 -0.625
-0.46666667]
[ 1. -11. 49. -107. 97. 27.4 ]]