Python Numpy np.laggrid2d()方法

np.laggrid2d()方法用于评估x和y的笛卡尔乘积上的二维拉盖尔级数。

语法: np.laggrid2d(x, y, c)
参数:
x, y : [array_like]二维数列在x和y的笛卡尔乘积中的各点进行评估。如果x或y是一个列表或元组，它首先被转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，它将被当作一个标量处理。
c : [array_like] 拉盖尔数列系数的一维数组，从低到高排序。

返回： [ndarray] 二维切比雪夫级数在x和y的笛卡尔乘积中各点的值。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method 
  
# importing numpy as np
  
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) 
  
# using np.laggrid2d() method 
ans = laggrid2d([7, 9], [8, 10], c)
print(ans)

输出:

[[ -391.  -783.]
 [ -543. -1087.]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method 
  
# importing numpy as np 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
  
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) 
  
# using np.laggrid2d() method 
ans = laggrid2d(7, 8, c)
  
print(ans)

输出:

-391.0