Python Numpy np.legvander()方法

np.legvander()方法用于返回度数为deg和样本点x的范德蒙德矩阵。

语法: np.legvander(x, deg)
参数:
x : [ array_like ] 点的阵列。根据是否有元素是复数，dtype被转换为float64或compound128。如果x是标量，它被转换为一个一维数组。
deg : [int] 结果矩阵的度数。

返回：返回矩阵的大小，即array.size+（degree+1）。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.legvander()方法，我们能够用这个方法得到伪范德蒙德矩阵。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
  
# using np.legvander() method
ans = geek.legvander((1, 3, 5, 7), 2)
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. 1. 1.]
[ 1. 3. 13.]
[ 1. 5. 37.]
[ 1. 7. 73.]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
  
ans = geek.legvander((1, 2, 3, 4), 3)
  
print(ans)

输出 :

[[ 1. 1. 1. 1. ]
[ 1. 2. 5.5 17. ]
[ 1. 3. 13. 63. ]
[ 1. 4. 23.5 154. ]]