Python Numpy np.hermx()方法

Python Numpy np.hermx()方法

在np.hermx()方法的帮助下,我们可以通过使用np.hermx()方法得到具有数组([0, 0.5])的过滤器在蛭石系列中的数值。

语法: np.hermx
返回:返回数组([0, 0.5])的过滤器。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.hermx()方法,我们能够通过使用这个方法得到一个数组([0, 0.5])在hermite系列中的过滤器。

# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
  
# using np.hermx() method
for i in range(5):
    gfg = hermx + [i, i + 1]
    print(gfg)

输出 :

[0. 1.5]
[1. 2.5]
[2. 3.5]
[3. 4.5]
[4. 5.5]

例子#2 :

# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
  
# using np.hermx() method
for i in range(5):
    gfg = hermx + [i-1, i + 1]
    print(gfg)

输出 :

[-1. 1.5]
[0. 2.5]
[1. 3.5]
[2. 4.5]
[3. 5.5]

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